Künstliche Intelligenz in der Gebäudeautomation praxisnah nutzen (Quelle: BE.services)
Mit Coligo steht nun eine Lösung zur Verfügung, die speziell für Systemintegratoren und Fachbetriebe entwickelt wurde – mit einem klaren Ziel: KI ohne Programmierung und ohne Data-Science-Kenntnisse nutzbar zu machen. Coligo ist mehr als eine reine KI-Software. Die Plattform versteht sich als ganzheitliche Lösung, die alle notwendigen Komponenten für den Einsatz in der Gebäudeautomation vereint.
Kernbestandteil ist die Syna EdgeBox, eine vorkonfigurierte Hardware, die direkt im Gebäude installiert wird. Sie verarbeitet Daten lokal an der Edge, wodurch kurze Reaktionszeiten und eine hohe Datensouveränität gewährleistet werden. Der Betrieb erfolgt vollständig ohne Cloudanbindung; eine optionale Cloudnutzung kann bei Bedarf über eine MQTT-Schnittstelle ergänzt werden.
Die Inbetriebnahme erfolgt nach dem Plug-and-play-Prinzip: Nach der Installation wird die EdgeBox über eine App mit den vorhandenen Datenquellen und dem Gebäudesteuerungssystem verbunden. Auch die Konfiguration der KI erfolgt vollständig über diese Benutzeroberfläche – ohne Programmierung.
Für Integratoren bedeutet das: kein Aufbau komplexer IT-Infrastrukturen, keine Entwicklung eigener Modelle, kein zusätzlicher Schulungsaufwand im Bereich KI.
KI ohne Hürden: Lernen im laufenden Betrieb
Ein zentraler Unterschied zu klassischen KI-Projekten liegt im Umgang mit Daten. Coligo benötigt keine vorbereiteten historischen Datensätze.
Stattdessen lernen die Modelle direkt im laufenden Betrieb mit den verfügbaren Live-Daten aus dem Gebäude. Dieses kontinuierliche Streaming-Learning ermöglicht es, typische Betriebszustände automatisch zu erkennen und fortlaufend zu aktualisieren.
Abweichungen vom normalen Verhalten werden so frühzeitig sichtbar – ohne dass Integratoren oder Betreiber im Vorfeld Daten sammeln, bereinigen oder manuell auswerten müssen.
Anomalieerkennung im Energieverbrauch
Ein häufiges Problem in Bestandsgebäuden sind schleichende Effizienzverluste, die lange unentdeckt bleiben. Ein Praxisbeispiel: In einem Bürogebäude steigt der Energieverbrauch außerhalb der Nutzungszeiten leicht an. Die Veränderung ist zu gering, um im Tagesgeschäft aufzufallen. Coligo erkennt diese Abweichung im laufenden Betrieb und meldet eine Anomalie. Die Analyse zeigt, dass eine Lüftungsanlage außerhalb der vorgesehenen Zeiten aktiv ist. Durch die frühzeitige Erkennung kann der Fehler schnell behoben werden – bevor über längere Zeit unnötige Energiekosten entstehen.